毫不奇怪，组织在购买高性能计算存储时寻找的关键标准是性能。“性能”标示的两个字通常就在产品的名字里，比如某某高性能存储等。随着工作负载的不断发展，以及企业对高性能计算机功能（存储和其他）的需求不断增长，这些企业发现自己正被大量数据淹没，而这些数据需要以某种方式捕获、管理，并进行分析，以便提取有用的信息，使他们能够做出明智的商业决策，并更快地为客户推出产品和服务。

企业中对HPC功能的需求不断增长，不仅需要传统的仿真和建模，而且还需要数据分析和人工智能工作负载。Hyperion Research本周发布的一项研究是由HPC存储供应商Panasas委托进行的，它重申了性能在HPC存储购物者中位居首位，推动HPC存储容量增长的是迭代的仿真工作量和围绕诸如此类技术的新工作，诸如人工智能和大数据等。在对广泛的数据中心和存储专业人员，以及管理人员和用户进行的全球调查中，性能是购买HPC存储时最重要标准的位置，占57％。其次是价格，为37％。

然而，第二个与价格挂钩的问题是总拥有成本（TCO），Hyperion的研究人员故意没有定义这个问题，因为他们发现，对不同的组织TCO往往意味着不同的东西。另一方面，作者史蒂夫·康威和厄尔·约瑟夫在研究报告中写道，调查结果“证实了在购买存储系统之后，在拥有期间发生的事情的重要性。调查结果表明，对于许多HPC存储购买者来说，运营费用（从人员需求和电力到计划外停机时间的成本）与存储系统的初始购置成本一样，是预先购买决策的重要考虑因素。”

据Panasas称，这项研究对TCO的高度重视表明，用户对它的重视程度更高。该调查还发现，从历史上看，组织一直愿意忍受很高的停机时间，这可能使他们在几天之内损失数百万美元，以获得他们所需的性能。Panasas表示，追求具有成本效益的性能的原因是面临着诸如复杂性和不可靠性、导致生产力下降、存储故障恢复时间长以及寻找熟练的人员来运行和管理环境的挑战。

Panasas首席销售和营销办公室的吉姆·多诺万（Jim Donovan）解释道： “存储系统故障和生产力下降是HPC存储中的普遍现象。如果考虑其他任何企业技术，那将是不可接受的，但是对于HPC基础架构而言，这是你必须付出任何代价才能获得性能的因素。这是如此重要，以至于将支持这一功能的能力整合在一起变得至关重要，这就是为什么这是最大的运营挑战。”

接受调查的组织在HPC故事容量方面的差异很大，从不到100TB到超过50PB，并且超过一半的公司预计其HPC存储需求每年将增长11％至25％。此外，有43％的人使用一到三名全职同等（FTE）人员来管理所有这一切。调查发现，几乎有一半的组织表示他们每月至少遇到一次存储系统故障，停机时间从不到一天到一周以上。每天的停机时间使公司蒙受的损失从不到100,000美元到超过100万美元不等。

该研究提出的观点是，虽然82％的组织表示对他们当前的HPC存储供应商相对满意，但是“少数”表示他们有可能在下次升级其主要HPC系统时切换供应商。相当数量的HPC存储购买者会审查和考虑供应商的能力和价格的因素。”

这样的调查结果是Panasas委托这项研究的原因之一，该研究调查了年收入在500万美元以下至1000万美元以上的组织。Panasas在规模和需求上均低于主要国家实验室和类似机构的企业。公司希望帮助量化公司在HPC存储方面面临的运营成本挑战。同时，它希望将自己展示为一个更可靠的替代方案，也可以通过其PanFS并行文件系统提供高性能和合理的成本，PanFS并行文件系统是在供应商的ActiveStor Ultra设备上提供的，该设备在2019年11月已正式推出。

Panasas产品营销总监Robert Murphy在与该研究的焦点小组交谈时提到，客户在采购过程中，他们会忘记当前存储环境中的各种操作问题。此外，他们常常没有意识到自己实际上有其他选择，当他们手里拿着从GPFS到Lustre到BeeGFS的表格，最后再次返回进行确认等，客户认为他们没有选择权，当然整个这个研究的目的就是向他们展示现在有一个新的选择。”

Panasas在购买HPC存储设备时还必须克服Donovan所说的组织之间的“相互关系”。

他说：“人们购买他们所知道和熟悉的东西，特别是在最大的实验室。”。“那不是我们真正喜欢的地方。我们最喜欢的不是最大的300或400 PB容量的系统，因为客户可以拥有一个开源产品，他们可以根据自己的需要来调整它，他们有技能和流程，有人来管理它。

在最先进的网站下面，客户都依赖于厂商来完成它的工作。我们有很多失败的趣事。这些重要的机构都曾出现过故障、数据丢失、停机带来的挑战，这些问题现阶段必须与之共存，因为以前没有故事，现在也没有了。时机是大多数市场并不知道这一点，当然客户现在可以拥有并改变一切。”

结合这项研究，Panasas 在其站点上放置了一个新的TCO计算器，以帮助组织更好地计算自己的运营成本。Panasas使用计算器，将调查答复中各种运营成本的平均值进行平均，在五年内进行平均计算，然后将其与与其技术相关的成本进行比较，最终结果展示出在五年内节省了近1200万美元的成本。

该公司还指出了一些现有客户的声明，即：使用Panasas产品在8年内没有计划外停机。借助ActiveStor Ultra设备上的新PanFS，该系统无需接触，不需要高技能的管理人员即可操作，公司可以利用兼职员工来管理Panasas环境，这对于其客户而言非常重要。在购买HPC存储设备时，中型研究公司通常会考虑其较大的竞争对手正在购买的系统，然后效仿，但是大型研究机构知道他们在做什么。不同之处在于这些组织拥有熟练的人员来应对各种挑战，但是，相对较小的公司没有这方面的资源，因此，它们会增加可观的运营成本。

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